幸运赛车开奖历史

面向世界科技前沿,面向國家重大需求,面向國民經濟主戰場,率先實現科學技術跨越發展,率先建成國家創新人才高地,率先建成國家高水平科技智庫,率先建設國際一流科研機構。

幸运赛车开奖历史——幸运赛车开奖历史辦院方針

首頁 > 每日科學

醫學數據砌“樂高” 眼病診斷更高效

2020-06-30 中國科學報 朱漢斌 邰夢云
【字體:

語音播報

  中山大學中山眼科中心教授林浩添、劉奕志與西安電子科技大學教授劉西洋團隊首創了一種基于解剖學和病理學特征的醫學圖像密集標注方法——Visionome技術,日前相關成果在線發表于《自然—生物醫學工程》。該方法可智能、高效診斷多種眼病,已進入臨床轉化應用。

  目前國內醫學人工智能發展面臨優質數據提取困難、現有數據標注方法效率低等問題,加上許多疾病患病率低、不同學科數據特征迥異等因素,導致現有人工智能算法通常難以應對跨學科場景。

幸运赛车开奖历史  對此,林浩添提出了醫學人工智能“樂高”計劃,即將醫學數據轉化成可以拼插組合的“樂高”模塊,打通不同疾病學科的數據異質性壁壘。研究人員利用類似DNA序列分割的原理對醫學圖像進行分割:建立Visionome密集標注標準流程,組織25人專家標注團隊將1772張眼前段圖像按照14種解剖結構進行區域分割,對6種病變部位按照54種病理性特征進行密集標注,最終得到13404個解剖結構標簽和8329個病理特征標簽。

  “與傳統圖片級分類標注方法相比,Visionome技術可多產生12倍的標簽,這些標簽訓練的算法顯示了更好的診斷性能。”林浩添表示。作為“樂高”計劃的首個研發成果,Visionome技術實現了人工智能的跨學科、多病種應用。基于此,研究團隊訓練出可準確識別多種眼前段病變的裂隙燈圖像智能評估系統。

幸运赛车开奖历史  相關論文信息:https://doi.org/10.1038/s41551-020-0577-y

打印 責任編輯:侯茜
  • 引力波觀測到迄今最輕黑洞
  • 自然要覽

掃一掃在手機打開當前頁

© 1996 - 幸运赛车开奖历史 版權所有 京ICP備05002857號幸运赛车开奖历史 京公網安備110402500047號

地址:北京市三里河路52號 郵編:100864

幸运赛车开奖历史電話: 86 10 68597114(總機) 86 10 68597289(值班室)

幸运赛车开奖历史編輯部郵箱:casweb@cashq.ac.cn

  • 500万彩票网幸运赛车开奖历史 一定牛彩票网 一定牛彩票网-幸运赛车开奖历史 500万彩票网-幸运赛车开奖历史 腾讯时时彩官网开奖幸运赛车开奖历史 一定牛彩票网幸运赛车开奖历史